以前画一部漫画需要画师画几个月。现在用AI，几天就能产出一部高质量条漫。本文分享完整的AI漫画制作流程。
一、AI漫画工具选择
| 工具 | 优势 | 适合场景 |
|---|---|---|
| Stable Diffusion + LoRA | 风格可控，批量生成 | 专业漫画制作 |
| Midjourney | 质量最高 | 概念设计、封面 |
| NovelAI | 动漫风格最强 | 日漫风格 |
| ComfyUI | 工作流可复用 | 批量生产 |
二、角色一致性方案
AI漫画最大的挑战是角色一致性。同一个角色在不同场景中要保持外貌一致。
解决方案
- LoRA训练：用20-30张角色图训练专属LoRA，效果最好
- IP-Adapter：用参考图控制角色外貌
- ControlNet：用姿势控制角色动作
三、漫画制作流程
- 剧本创作：用ChatGPT写漫画脚本（对话+分镜描述）
- 角色设计：用Midjourney设计角色立绘
- 训练LoRA：用角色图训练一致性LoRA
- 分镜生成：用ComfyUI+ControlNet生成每个分镜
- 上色调整：AI上色+人工微调
- 排版发布：用Canva排版，发布到快看/触漫
四、ComfyUI工作流推荐
基础漫画工作流：
Load LoRA → Positive Prompt → KSampler → VAE Decode → Save Image
带ControlNet的工作流：
Load Image → ControlNet Preprocessor → Apply ControlNet → KSampler五、批量生产技巧
建立模板化工作流：固定的Prompt结构+固定的LoRA+固定的ControlNet参数。只需要修改场景描述和对话，就能批量生产同一风格的漫画。
六、总结
AI漫画的核心：角色一致性是关键。花时间训练好LoRA，后面的生产效率会提升10倍。